F検定 どんなとき？
F分布 どういう時に使う？
F分布は、二つの正規分布の分散の差を比べる為に使います。 単純に2つのデータを比べるという意味でも使いますが、特に大事なのは、回帰分析や分散分析で得られた回帰係数に意味があるか判断することです。
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F検定 何がわかる？
F検定とは、2つの母集団に対しその母分散を比較する検定方法です。 すなわち、2つの母集団のばらつきに違いがあるかどうかを調べます。 具体的には、まずばらつきの違いを調べたい2つの独立した母集団を設定します。
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F検定とt検定の違いは何ですか？
T検定は二つのデータ群の平均を比べるのに使い、F検定はそのT検定の結果を出す過程で使われます。
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F値 何がわかる 統計？
・分散分析の検定統計量として用いられる。 ・F値は，「群間の平均平方(MSA)／群内の平均平方(MSe)」で 算出。 → F値が大きいほど，群間の平均値に差がある。 （例）ある要因（水準数：３）の主効果に有意が認められるか どうかの検定。
T検定 何のため？
仮説検定には多くの方法がありますが、t検定は母集団の分散が未知の場合に用いられる方法です。 実際の現場では、母集団の分散があらかじめわかっているケースは多くありません。 そのため、t検定は多くの現場で重宝されています。 また、t検定は少ないサンプルで大きな母集団の分散を算出できるのもメリットです。
F検定の注意点は？
F 検定も基本的に同じなのですが、いくつかの注意点があります。 信頼区間による検定の場合、95%信頼区間に（ゼロではなく）1が入っていなければ、有意水準5%で有意であり、帰無仮説は棄却され、対立仮説が採択されます。 検定統計量による検定の場合、検定統計量は分散比 F です。
F検定を行う理由は何ですか？
わかりやすくF分布のグラフからP値の読み取り方まで データの分散が等しいかどうかを検定する時に用いるF検定。 F検定は、T検定の前に、等分散かどうかを確かめるときによく用います。
多重t検定とは何ですか？
●ｔ検定と多重比較法の使い分けについて平均の差の検定を複数回行うときに、それらの検定すべてにおいて有意差があるという結果のみに意味があるときは、 ｔ検定を繰り返して用います。 一方、それらの検定のうち少なくとも１つ以上の検定での有意差に意味があるときには多重比較法を用います。
分散分析 いつ使う？
分散分析は、多群において平均値に差があるかどうかを判断する時に使います。 多群というのは2群でもよいし、3群以上でも良いです。 例えば「東京都と大阪府（2群）で、小学6年生の平均身長に差があるか」や「群馬県と山梨県と茨城県（3群）で、40代男性の体重に差があるか」などを判定する際に使われます。
T値とF値の違いは何ですか？
F値はレンズの光学系が透過率100%である（光学系を通った光が一切減衰しない）ことを仮定して算出されるため、同じF値のレンズでも実際の明るさが異なる場合があります。 一方でT値は透過率を考慮して算出されるため、より正確な明るさを求めることが可能です。
T検定の危険率とは？
「偶然でt値が2.59を超える確率」のことをp値と呼びます。 p値が0.05（5%）を下回れば、有意差ありとみなすのが、統計学の伝統です。 この5％の基準のことを危険率と呼びます。
Z値とT値の違いは何ですか？
両者の違いの１つは、母分散に関する情報が必要かどうかにあります。 z検定は、正規分布の母分散が既知であるときにのみ利用できる検定手法です。 これに対して、t検定は母分散未知の正規分布に従う場合の検定手法として使われます。
F検定の限界値はいくつですか？
上限値は3.912..，下限値は0.278..となり検定統計量は受容域にあるため帰無仮説は棄却されません．
ウィリアムズ検定とは何ですか？
Williams' multiple comparison test. 多重比較検定の一つ。 要因の水準が順序尺度である場合に用いられ、対照群との比較を最も遠い水準から順次行っていき、有意な差が認められなくなるまで検定を繰り返す方法のこと。
T検定を使う理由は何ですか？
t分布は「最も一般的な分布」である「正規分布」の母集団に関して、データの散らばり方「母分散」がわからない場合に用いられます。 母分散がわかれば母集団の平均である「母平均」もわかるため、大量の要素で構成された標本のデータを分析するために頻繁に用いられる分布です。
分散分析とt検定の違いは何ですか？
分散分析はT検定と何が違うの？ 分散分析がT検定と同じであれば、T検定と何が違うのか？ということが疑問になりますよね。 違いは、扱う群の数。 T検定は1群と2群の時でしたが、分散分析は3群以上の時に使う検定です。
F境界値とは何ですか？
「Ｆ境界値」とは、Ｆ分布表から求めたＦの値のことです。 「Ｐ－値」とは、「観測された分散比＝Ｆ境界値」となる有意水準です。 すなわち、この結果では、「観測された分散比＝３.０７７＜３. ５２２＝Ｆ境界値」なので、有意水準０.０５では棄却できないが、有意水準が０.０７０（Ｐ－値）ならば棄却できることを示しています。
心理統計のF値とは？
f値・・・各データの分散比のこと。 大きければ大きいほど、分散に差がないといえる。 t検定ではt値を出してからp値を求めていましたが、分散分析ではf値をだしてからp値を求めます。 f値の計算式は、「各因子の平均平方÷残差の平均平方」です。
T値は何を示してるのか？
t値とは、比較するデータに意味ある差があるかどうかを示す数値であり、p値とは、得られたデータの希少性を示す数値です。
P値 どれくらい？
研究の世界では統計的な有意性が求められます。 有意性の判定基準として通常は「P値（有意確率）」が使われており、調査・研究対象によって違いはありますが、一般的には0.05（= 5%）を有意水準として、P値が0.05以下の時に仮説が有意であるとされます。
