Které společnosti používají analýzu dat?

0 “backing_color =”#e0f3ff “padding_right =” 30 “padding_left =” 30 “Border_Radius =” 30 “] [WPREMARK_ICON ICON =” QUOTE-LEFT-2-SOLID “WIDTH =” 32 “výška =” 32 “] Výhody analýzy dat Některé z klíčových výhod analýzy dat zahrnují:
– Zlepšení rozhodování poskytováním poznatků a předpovědí na základě analýzy dat.
– Identifikace vzorců a trendů, které lze použít k optimalizaci procesů a operací.
– Personalizace zkušeností se zákazníky a zlepšení spokojenosti zákazníků.
– Zvyšování účinnosti a produktivity zefektivnění procesů a identifikace oblastí pro zlepšení.
– Snížení nákladů prostřednictvím cílenějšího marketingu a lepšího řízení zásob.
– Detekce a prevence podvodu a jiných typů rizik.

Celkově datová analýza nabízí podnikům konkurenční výhodu tím, že jim umožňuje přijímat rozhodnutí založená na údajích a přizpůsobit se měnícím se podmínkám trhu.[/WPREMARK] [WPREMARK PRESET_NAME = “CHAT_MESSAGE_1_MY” ICON_SHOW = “0” FACHORT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_RIGHT = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “] [Wpremark_icon Icon =” quote-Left-Left “WIDTH =” 32 “Height =” 32 “] Lze použít analýzu dat ve zdravotnictví ano, analytika dat je široce používána ve zdravotnictví ke zlepšení péče o pacienty a výsledky. Některé příklady zahrnují:
– Prediktivní analytika pro identifikaci pacientů s rizikem určitých podmínek nebo nemocí.
– Monitorování v reálném čase za účelem detekce a reakce na změny podmínek pacienta.
– Analytika zdraví populace pro identifikaci trendů a vzorů ve velkých datových souborech.
– Detekce podvodů, aby se zabránilo podvodům a zneužívání zdravotní péče.
– Klinický výzkum a analýza studie k identifikaci nových ošetření a terapií.

Analýzou velkého množství dat mohou zdravotnické organizace přijímat informovanější rozhodnutí a poskytovat lepší péči pacientům.[/WPREMARK] [WPREMARK PRESET_NAME = “CHAT_MESSAGE_1_MY” ICON_SHOW = “0” FACHORT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_RIGHT = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “] [Wpremark_icon Icon =” quote-Left-Left “WIDTH =” 32 “Height =” 32 “] Jak Amazon používá analýzu dat Amazon používá analytiku dat různými způsoby, aby zvýšila zážitek zákazníka a zvyšoval růst podnikání. Některé příklady zahrnují:
– Personalizovaná doporučení založená na procházení a historii nákupu.
– Strategie dynamického stanovení cen pro optimalizaci prodeje a maximalizace zisků.
– Řízení zásob a optimalizace dodavatelského řetězce.
– Detekce a prevence podvodů.
– Segmentace zákazníka a cílené marketingové kampaně.

Prostřednictvím analýzy dat je Amazon schopen porozumět chování a preferencím zákazníka, zlepšit provozní efektivitu a poskytovat bezproblémový zážitek z online nakupování.[/WPREMARK] [WPREMARK PRESET_NAME = “CHAT_MESSAGE_1_MY” ICON_SHOW = “0” FACHORT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_RIGHT = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “] [Wpremark_icon Icon =” quote-Left-Left “Width =” 32 “Height =” 32 “] Jaké jsou výzvy analytiky dat, zatímco analytika dat nabízí mnoho výhod, existuje také několik výzev, kterým mohou organizace čelit:
– Kvalita a přesnost dat: Zajištění toho, aby data použitá pro analýzu byla spolehlivá a přesná.
– Ochrana osobních údajů a zabezpečení: Ochrana citlivých informací a dodržování předpisů o ochraně údajů.
– Integrace dat: Kombinace dat z různých zdrojů a formátů.
– Omezení dovedností a zdrojů: Mít kvalifikované analytiky dat a dostatečné zdroje pro iniciativy pro analýzu dat.
– Správa dat: Stanovení řádných postupů správy dat pro zajištění kvality a dodržování údajů.

Tyto výzvy vyžadují, aby organizace investovaly do správných technologií, talentů a procesů, aby je překonali a plně využili sílu analýzy dat.[/WPREMARK] [WPREMARK PRESET_NAME = “CHAT_MESSAGE_1_MY” ICON_SHOW = “0” FACHORT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_RIGHT = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “] [Wpremark_icon Icon =” quote-Left-Left “WIDTH =” 32 “Height =” 32 “] Jak Google používá analytiku dat Google shromažďuje a analyzuje obrovské množství dat pro zlepšení svých produktů a služeb. Některé způsoby, jak Google používá analytiku dat, zahrnuje:
– Optimalizace vyhledávače pro poskytování relevantních výsledků vyhledávání.
– Cílení reklamy na zobrazení personalizovaných reklam uživatelům.
– Zpracování přirozeného jazyka ke zlepšení rozpoznávání a překladatelů hlasu.
– Prediktivní analytika předvídat chování uživatelů a preference.
– Testování a optimalizace uživatelských zkušeností.

Přístup založený na datech společnosti Google umožňuje neustále zlepšovat své produkty a poskytovat uživatelům lepší online zážitek.[/WPREMARK] [WPREMARK PRESET_NAME = “CHAT_MESSAGE_1_MY” ICON_SHOW = “0” FACHORT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_RIGHT = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “] [Wpremark_icon Icon =” quote-Left-Left “width =” 32 “height =” 32 “] Jaké jsou různé typy analytiky dat Existuje několik různých typů analýzy dat, včetně:
– Popisná analytika: Popis toho, co se stalo v minulosti na základě historických údajů.
– Diagnostická analytika: Analýza dat, abychom pochopili, proč došlo k určitým událostem nebo výsledkům.
– Prediktivní analýza: Použití statistických modelů a algoritmů k předpovědi o budoucích událostech nebo výsledcích.
– Předpisová analytika: Poskytování doporučení a akcí založených na analýze dat pro optimalizaci výsledků.

Každý typ analýzy dat slouží jinému účelu a může poskytnout cenné poznatky o rozhodování a řešení problémů.[/WPREMARK] [WPREMARK PRESET_NAME = “CHAT_MESSAGE_1_MY” ICON_SHOW = “0” FACHORT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_RIGHT = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “] [Wpremark_icon Icon =” quote-Left-Left “WIDTH =” 32 “Height =” 32 “] Jak analytika dat podporuje analýzu dat o rozhodování podporuje rozhodování poskytováním poznatků a informací, které mohou vést strategická volba. Některé způsoby, jak analytika dat podporuje rozhodování, zahrnuje:
– Identifikace trendů a vzorců v datech, které mohou informovat obchodní strategie.
– Předpovídání budoucích výsledků a scénářů předvídat výzvy a příležitosti.
– Vyhodnocení účinnosti předchozích rozhodnutí a strategií prostřednictvím analýzy historických dat.
– Poskytování dat a dashboardů v reálném čase pro včasné a informované rozhodování.

Využitím analýzy dat mohou organizace učinit více informovanější a údajně založená rozhodnutí, která jsou v souladu s jejich celkovými cíli a cíli.[/WPREMARK] [WPREMARK PRESET_NAME = “CHAT_MESSAGE_1_MY” ICON_SHOW = “0” FACHORT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_RIGHT = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “] [Wpremark_icon Icon =” quote-Left-Left “WIDTH =” 32 “Height =” 32 “] Jak ovlivňuje analýza dat Analytics Data Analytic. Některé způsoby analýzy dat dopadují na zkušenosti se zákazníky zahrnují:
– Personalizovaná doporučení a nabídky založené na preferencích a chování zákazníků.
– Vylepšený zákaznický servis analýzou zpětné vazby a sentimentu zákazníků.
– Omnichannel Integration pro poskytování plynulého a konzistentního zážitku napříč dotykovými body.
– Předvídat potřeby zákazníků a aktivně je řešit.
– Přizpůsobené marketingové kampaně, které rezonují s jednotlivými zákazníky.

Využitím analýzy dat mohou podniky vytvořit personalizovanější a poutavější zákaznickou zkušenost, což vede ke zvýšené spokojenosti a loajalitě.[/WPREMARK] [WPREMARK PRESET_NAME = “CHAT_MESSAGE_1_MY” ICON_SHOW = “0” FACHORT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_RIGHT = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “] [Wpremark_icon Icon =” quote-Left-Left “Width =” 32 “Height =” 32 “] Jak pomáhá analytika dat při detekci podvodů analytika dat podvodů hraje klíčovou roli při detekci podvodů analýzou velkých objemu dat za účelem identifikace podezřelých vzorců a anomálií. Některé způsoby, jak analytika dat pomáhá při detekci podvodů, zahrnují:
– Sledování transakcí v reálném čase za účelem detekce podvodných činností.
– Algoritmy strojového učení, které mohou identifikovat vzorce svědčící o podvodech.
– Analýza chování pro identifikaci odchylek od normálních vzorců.
– Analýza propojení pro identifikaci spojení mezi podvodnými činnostmi.
– Prediktivní modelování k identifikaci možných rizik podvodů.

Využitím analýzy dat mohou organizace detekovat a předcházet efektivněji podvodům a chránit jak i své zákazníky.[/WPREMARK] [WPREMARK PRESET_NAME = “CHAT_MESSAGE_1_MY” ICON_SHOW = “0” FACHORT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_RIGHT = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “] [Wpremark_icon Icon =” quote-Left-Left “WIDTH =” 32 “Height =” 32 “] Jak prospívá analýze dat Analytics pro prodej a marketingová analýza dat má řadu výhod pro prodej a marketing, včetně:
– Cílené marketingové kampaně založené na segmentaci a preferencích zákazníků.
– Analýza údajů o prodeji za účelem identifikace trendů a příležitostí.
– Mapování cesty zákazníka za účelem optimalizace prodejního procesu.
– Vedení bodování k upřednostňování prodejních úsilí.
– Modelování přiřazení k určení dopadu marketingových aktivit na prodej.

Využitím analýzy dat mohou prodejní a marketingové týmy přijímat informovanější rozhodnutí, efektivně se zaměřit na své úsilí a zvyšovat růst příjmů.[/WPREMARK] [WPREMARK PRESET_NAME = “CHAT_MESSAGE_1_MY” ICON_SHOW = “0” FACHORT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_RIGHT = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “] [Wpremark_icon Icon =” quote-Left-Left “Width =” 32 “Height =” 32 “] Jaké jsou etické úvahy o analýze dat Při používání analýzy dat je důležité zvážit etické důsledky a zajistit odpovědné použití dat. Některé etické úvahy o analýze dat zahrnují:
– Ochrana osobních údajů a souhlasu: Zajištění toho, aby jednotlivci dali souhlas s použitím a chránění jejich údajů.
– Zabezpečení dat: Ochrana dat před neoprávněným přístupem a porušením.
– Spravedlnost a zaujatost: Zajištění, že analýza dat a rozhodovací procesy jsou spravedlivé a nezaujaté.
– Transparentnost a odpovědnost: Být transparentní ohledně toho, jak jsou data shromažďována, analyzována a používána a přebírá odpovědnost za dopad analýzy dat.
– Dodržování předpisů: Po příslušných zákonech a předpisech týkajících se ochrany údajů a soukromí.

Řešením těchto etických úvah mohou organizace budovat důvěru se zákazníky a zúčastněnými stranami a zajistit, aby jejich praktiky analýzy dat byly odpovědné a etické.[/WPRemark]

Které společnosti používají analýzu dat?

[WPREMARK PRESET_NAME = “CHAT_MESSAGE_1_MY” ICON_SHOW = “0” ACHOLIGHT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_RIGHT = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] Který průmysl používá analýzu dat

Maloobchodníci používají analýzu dat téměř ve všech aspektech jejich podnikání, například: personalizovat zákaznické zkušenosti a zlepšit marketing. Optimalizovat správu a logistiku dodavatelského řetězce. Spravujte ceny, abyste maximalizovali prodej.
V mezipaměti

[/WPRemark]

[WPREMARK PRESET_NAME = “CHAT_MESSAGE_1_MY” ICON_SHOW = “0” ACHOLIGHT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_RIGHT = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] Která společnost nejvíce používá analýzu dat

1. Tesla. Z mnoha společností využívajících analýzu dat jen málokdo zachycuje představivost více než Tesla. Brainchild excentrického, kontroverzního miliardáře Elon Musk, Tesla je společnost s elektrickým vozidlem, která transformuje trh s automobilem.
V mezipaměti

[/WPRemark]

[WPREMARK PRESET_NAME = “CHAT_MESSAGE_1_MY” ICON_SHOW = “0” ACHOLIGHT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_RIGHT = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] Používají společnosti analytiku dat

Společnosti mohou používat poznatky z analýzy dat k rychlému určení, které operace vedou k nejlepším výsledkům – a které oblasti jsou nedostatečně výkonné. To umožňuje tvůrcům rozhodnutí odpovídajícím způsobem upravit své strategie a aktivně předvídat problémy, řídit rizika a provádět vylepšení.

[/WPRemark]

[WPREMARK PRESET_NAME = “CHAT_MESSAGE_1_MY” ICON_SHOW = “0” ACHOLIGHT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_RIGHT = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] Kteří používají analýzu dat

Obchodníci používají analytiku dat k porozumění publiku a získání vysokých konverzí. V těchto dvou dílčích aplikacích jsou různé činnosti, které se provádějí pomocí analytiky dat.
V mezipaměti

[/WPRemark]

[WPREMARK PRESET_NAME = “CHAT_MESSAGE_1_MY” ICON_SHOW = “0” ACHOLIGHT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_RIGHT = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] Jak Netflix používá analýzu dat

To, jak Netflix používá dat Analytics Netflix používá algoritmy poháněné AI k vytváření předpovědí na základě historie hodinek uživatele, historii vyhledávání, demografii, hodnocení a preferencí. Tyto předpovědi ukazují s 80% přesností, co by uživatel mohl zajímat další.

[/WPRemark]

[WPREMARK PRESET_NAME = “CHAT_MESSAGE_1_MY” ICON_SHOW = “0” ACHOLIGHT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_RIGHT = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] Jaký je populární příklad analýzy dat

Tento typ analýzy pomáhá popsat nebo shrnout kvantitativní data prezentací statistik. Například popisná statistická analýza by mohla ukázat distribuci prodeje napříč skupinou zaměstnanců a průměrný prodej na zaměstnance.

[/WPRemark]

[WPREMARK PRESET_NAME = “CHAT_MESSAGE_1_MY” ICON_SHOW = “0” ACHOLIGHT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_RIGHT = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] Jaké jsou 5 velkých dat analytiky

Velká data jsou sbírkou dat z mnoha různých zdrojů a často je popisuje pěti charakteristikami: objem, hodnota, rozmanitost, rychlost a pravdivost.

[/WPRemark]

[WPREMARK PRESET_NAME = “CHAT_MESSAGE_1_MY” ICON_SHOW = “0” ACHOLIGHT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_RIGHT = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] Jak Coca Cola používá analýzu dat

Vývoj produktů založený na datech

Pomocí těchto dat by Coca-Cola mohla určit populární kombinace chuti a na základě těchto informací v podstatě i nápady na nové produkty Crowdsource. Například, Cherry Sprite byl inspirován údaji vytaženými z freestyle dávkovníků.

[/WPRemark]

[WPREMARK PRESET_NAME = “CHAT_MESSAGE_1_MY” ICON_SHOW = “0” ACHOLIGHT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_RIGHT = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] Jak Spotify používá analýzu dat

Spotify používá analýzu dat k vytvoření personalizovaných seznamů skladeb, doporučení a optimalizaci doručování obsahu. Využitím datových bodů interakce uživatele se pro optimalizaci hudby v reálném čase používají algoritmy strojového učení, jako je Discover Weekly a BART.

[/WPRemark]

[WPREMARK PRESET_NAME = “CHAT_MESSAGE_1_MY” ICON_SHOW = “0” ACHOLIGHT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_RIGHT = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] Co je analýza dat s příklady

[/WPRemark]

[WPREMARK PRESET_NAME = “CHAT_MESSAGE_1_MY” ICON_SHOW = “0” ACHOLIGHT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_RIGHT = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] Co je příklad skutečného života, kde používáme analýzu dat

dodávka. Několik špičkových logistických společností jako DHL a FedEx používá analýzu dat k prozkoumání shromážděných dat a zlepšení jejich celkové účinnosti. Pomocí aplikací pro analýzu dat byly společnosti schopny najít nejlepší přepravní trasy, dodací lhůtu a také nákladově nejefektivnější dopravní prostředky.

[/WPRemark]

[WPREMARK PRESET_NAME = “CHAT_MESSAGE_1_MY” ICON_SHOW = “0” ACHOLIGHT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_RIGHT = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] Jaké jsou 3 běžné kategorie analýzy dat

Popisná, prediktivní a předepsaná analytika.

[/WPRemark]

[WPREMARK PRESET_NAME = “CHAT_MESSAGE_1_MY” ICON_SHOW = “0” ACHOLIGHT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_RIGHT = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] Jaké jsou 4 e analýzy velkých dat

Obecně existují čtyři charakteristiky, které musí být součástí datového souboru, aby se jeho kvalifikovala jako velká data – objem, rychlost, rozmanitost a pravdivost.

[/WPRemark]

[WPREMARK PRESET_NAME = “CHAT_MESSAGE_1_MY” ICON_SHOW = “0” ACHOLIGHT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_RIGHT = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] Jak PepsiCo používá analýzu dat

PepsiCo používá jedinečné senzory s podporou Bluetooth, které mohou monitorovat stav a určit umístění jakýchkoli zásilek. “Tato data optimalizují naše systémy a umožňují nám pochopit, kde jsou naše zdroje,” říká Vikram.

[/WPRemark]

[WPREMARK PRESET_NAME = “CHAT_MESSAGE_1_MY” ICON_SHOW = “0” ACHOLIGHT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_RIGHT = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] Jak Nestlé používá velká data

Digitální sklad Nestle

Tento digitální sklad bude poháněn prediktivní analytikou a inteligentními stroji, bude použit k urychlení distribuce a dodávání produktů Nestle a také k funkci testovacího prostředí pro technologické prototypy XPO před globálním vydáním.

[/WPRemark]

[WPREMARK PRESET_NAME = “CHAT_MESSAGE_1_MY” ICON_SHOW = “0” ACHOLIGHT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_RIGHT = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] Kolik analytiků dat vydělávají na Spotify

Střední roční celková kompenzace vykázaná na Spotify pro roli vědců v oblasti údajů je 177 500 USD.

[/WPRemark]

[WPREMARK PRESET_NAME = “CHAT_MESSAGE_1_MY” ICON_SHOW = “0” ACHOLIGHT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_RIGHT = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] Jaká velká data využívá Spotify

Pomocí CNN analyzuje Spotify surová zvuková data, jako je BPM písně, hudební klíč, hlasitost atd., klasifikovat skladby založené na typu hudby a dále optimalizovat jeho doporučení.

[/WPRemark]

[WPREMARK PRESET_NAME = “CHAT_MESSAGE_1_MY” ICON_SHOW = “0” ACHOLIGHT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_RIGHT = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] Jaké jsou 4 hlavní typy analýzy dat

Čtyři hlavní typy analytiky dat analytiky dat. Prediktivní analytika může být nejčastěji používanou kategorií analýzy dat.Předpisová analýza dat.Diagnostická analýza dat.Deskriptivní analýza dat.

[/WPRemark]

[WPREMARK PRESET_NAME = “CHAT_MESSAGE_1_MY” ICON_SHOW = “0” ACHOLIGHT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_RIGHT = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] Jak se dnes používá analýza velkých dat

Analytika velkých dat je proces shromažďování, zkoumání a analýzy velkého množství dat za účelem objevení tržních trendů, poznatků a vzorců, které mohou společnostem pomoci přijímat lepší obchodní rozhodnutí.

[/WPRemark]

[WPREMARK PRESET_NAME = “CHAT_MESSAGE_1_MY” ICON_SHOW = “0” ACHOLIGHT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_RIGHT = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] Jaký je příklad analýzy dat

Jednoduchý příklad analýzy dat lze vidět, kdykoli se v našem každodenním životě rozhodneme hodnocením toho, co se stalo v minulosti nebo co se stane, pokud se rozhodneme toto rozhodnutí. V zásadě se jedná o proces analýzy minulosti nebo budoucnosti a rozhodování na základě této analýzy.

[/WPRemark]

[WPREMARK PRESET_NAME = “CHAT_MESSAGE_1_MY” ICON_SHOW = “0” ACHOLIGHT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_RIGHT = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] Jaký je nejoblíbenější typ analýzy dat

Deskriptivní analýza

Je to nejjednodušší a nejčastější využití dat v podnikání dnes.

[/WPRemark]

[WPREMARK PRESET_NAME = “CHAT_MESSAGE_1_MY” ICON_SHOW = “0” ACHOLIGHT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_RIGHT = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] Jaké jsou 5 p dat analytiky

K řízení projektů vědy o datech vyžaduje několik faktorů a částí. Tento článek vám poskytne pět klíčových prvků: účel, lidé, procesy, platformy a programovatelnost [1] a jak z nich můžete těžit ve svých projektech.

[/WPRemark]

[WPREMARK PRESET_NAME = “CHAT_MESSAGE_1_MY” ICON_SHOW = “0” ACHOLIGHT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_RIGHT = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] Jaké jsou 5 a velkých dat

5 A je k úspěchu velkých dat (agilita, automatizace, přístupná, přesnost, adopce)

[/WPRemark]

[WPREMARK PRESET_NAME = “CHAT_MESSAGE_1_MY” ICON_SHOW = “0” ACHOLIGHT_COLOR = “#E0F3FF” Padding_RIGHT = “30” Padding_left = “30” Border_Radius = “30”] Co analytika používá Starbucks

Pomocí analýzy založené na poloze poháněné Atlasem, nástrojem pro mapování a obchodní zpravodajství vyvinutý společností ESRI, si může společnost vybrat nej strategičtější umístění pro otevření svých nových obchodů.

[/WPRemark]

VPN

Které společnosti používají analýzu dat?

Pinterest

Partners

Promo

Promo

Partners

Promo