Que datos deben ser enmascarados?

Resumen

El enmascaramiento de datos es una técnica utilizada para crear una versión realista pero falsa de los datos organizacionales para proteger la información confidencial. Se puede utilizar para diversos fines, como capacitación de usuarios, demostraciones de ventas o pruebas de software. Un ejemplo de enmascaramiento de datos es ocultar información de identificación personal, como ID y nombres de los empleados.

Existen varias razones para implementar el enmascaramiento de datos, incluida la seguridad de los datos, la privacidad de los datos personales y la prevención de violaciones de datos. Las técnicas de ofuscación de datos, como el control de acceso basado en roles, son cruciales para proteger datos confidenciales. Además, el enmascaramiento de datos permite datos de prueba más rápidos y seguros.

En el proceso de enmascaramiento de datos, un conjunto de datos se duplica con datos confidenciales reemplazados por valores ofuscados. El conjunto de datos replicado se usa para probar o capacitar en lugar de usar datos reales.

Durante el proceso de enmascaramiento, se pueden mantener diferentes tipos de relaciones de datos, como las relaciones entre padres e hijos. Las políticas y formatos de enmascaramiento ayudan a descubrir datos confidenciales y sus relaciones en una base de datos de destino.

En la atención médica, el enmascaramiento de datos, también conocido como acceso controlado, se utiliza para ocultar los datos de salud del paciente de ciertos proveedores de atención médica. Ayuda a mantener la privacidad y proteger la información médica confidencial. Se puede ver otro ejemplo de enmascaramiento en el análisis de comportamiento aplicado, donde la prominencia de un estímulo se reduce al introducir un estímulo competidor.

Es importante diferenciar entre el enmascaramiento de datos y la ocultación de datos. Mientras se esconderse involucra variables que no aparecen en absoluto, el enmascaramiento reemplaza los valores con asteriscos en sesiones de traza y depuración.

El cifrado es un método para enmascarar información en los datos y se considera el tipo de enmascaramiento de datos más complejo y seguro. En estudios de investigación, los diferentes tipos de enmascaramiento incluyen etiqueta abierta, enmascaramiento único y ciego y enmascaramiento doble ciego. Estos tipos determinan qué partes involucradas en el estudio saben qué participantes se les ha asignado ciertas intervenciones.

En conclusión, el enmascaramiento de datos es una técnica crítica para proteger la información confidencial y mantener la privacidad de los datos. Tiene varias aplicaciones en diferentes industrias, incluidos los estudios de atención médica y de investigación. Comprender e implementar técnicas efectivas de enmascaramiento de datos es esencial para proteger los datos confidenciales.

Preguntas y respuestas

P: ¿Qué datos requieren enmascaramiento de datos??
R: El enmascaramiento de datos se utiliza para proteger los datos confidenciales y crear alternativas funcionales cuando no se necesitan datos reales. Los ejemplos incluyen esconder información de identificación personal y ofuscando identificaciones y nombres de los empleados.

P: ¿Qué es un ejemplo de datos enmascarados??
R: Los datos enmascarados se pueden utilizar para fines de análisis, capacitación o prueba. Por ejemplo, una versión enmascarada de una tabla de empleados en una base de datos puede ocultar información de identificación personal mientras proporciona datos funcionales para capacitación o pruebas.

P: ¿Cuáles son los motivos del enmascaramiento de datos??
R: El enmascaramiento de datos está impulsado principalmente por la necesidad de seguridad de datos y privacidad de datos personales. Ayuda a prevenir violaciones de datos, garantiza la privacidad por diseño y permite datos de prueba más rápidos y seguros.

P: ¿Qué significa enmascarado en los datos??
R: El enmascaramiento de datos es una técnica de seguridad de datos que implica ofuscar datos confidenciales en un conjunto de datos. Luego se usa la réplica ofuscada en lugar de datos auténticos para fines de prueba o capacitación.

P: Qué tipos de relaciones de datos se mantienen durante el proceso de enmascaramiento?
R: Durante el enmascaramiento de datos, las políticas y formatos de enmascaramiento ayudan a descubrir datos confidenciales y mantener relaciones referenciales (matriz) en una base de datos de destino.

P: ¿Qué es un enmascaramiento de datos en la atención médica??
R: En atención médica, enmascaramiento de datos o acceso controlado, es el proceso de ocultar los datos de salud del paciente de ciertos proveedores de atención médica. Asegura la privacidad y protege la información médica confidencial.

P: ¿Qué es un ejemplo de enmascaramiento en ABA??
R: En el análisis de comportamiento aplicado (ABA), el enmascaramiento se refiere a reducir el poder evocador de un estímulo mediante la introducción de un estímulo competidor. Por ejemplo, un adolescente puede seguir las instrucciones cuando está solo con un padre, pero lucha cuando los compañeros están presentes.

P: ¿Cuál es la diferencia entre el enmascaramiento de datos y la ocultación de datos??
R: La ocultación de datos se refiere a variables que no aparecen en absoluto, mientras que el enmascaramiento de datos reemplaza los valores con asteriscos en las sesiones de traza y depuración.

P: ¿Cuál de las siguientes opciones puede enmascarar información en sus datos??
R: El cifrado es el tipo de enmascaramiento de datos más complejo y seguro que se puede usar para enmascarar información en sus datos.

P: ¿Cuáles son los tipos de enmascaramiento en la investigación??
R: En la investigación, los tipos de enmascaramiento incluyen etiqueta abierta, enmascaramiento de un solo ciego y enmascaramiento doble ciego. Estos determinan qué participantes han sido asignadas intervenciones específicas.

P: ¿Qué es un ejemplo de un estímulo de enmascaramiento??
R: En el enmascaramiento, la prominencia de un estímulo se reduce al introducir un estímulo competidor. Por ejemplo, un adolescente puede encontrar más difícil seguir las instrucciones en presencia de compañeros, enmascarando la efectividad del estímulo inicial.

P: ¿Cuáles son los ejemplos de sonidos de enmascaramiento??
R: Los sonidos de enmascaramiento implican la introducción de sonidos competitivos para disminuir la importancia de un sonido particular. Por ejemplo, mientras lavan los platos y habla, el sonido del agua corriente puede enmascarar la claridad de la conversación.