¿Cuál es la diferencia entre des identificado y anónimo??

Los datos no identificados se refieren a registros que han tenido suficiente información de identificación personal eliminada u oscurecida para que la información restante no identifique a un individuo. Estos datos pueden tener un código de reidentificación y no se pueden utilizar razonablemente para identificar a un individuo ([fuente]).

La diferencia entre los datos desidentificados y los datos seudonimizados es que los datos desidentificados tienen identificadores personales eliminados u oscurecidos, mientras que los datos seudonimizados reemplazan a identificadores personales con identificadores artificiales o seudónimos ([fuente]).

La desanimización es una estrategia en la minería de datos donde los datos anónimos se referencian con otras fuentes de datos para reidentificar la fuente de datos anónima. Cualquier información que distingue una fuente de datos de otra se puede utilizar para la desanonimización ([fuente]).

Los datos del paciente no identificados se refieren a la información del paciente que ha tenido información de identificación personal e información de salud protegida. Esto incluye eliminar nombres, direcciones de correo electrónico, números de seguro social, historial médico, resultados de pruebas e información de seguro de los datos del paciente ([fuente]).

Un ejemplo de datos desidentificados incluye números de cuenta, números de beneficiarios del plan de salud, números de certificado/licencia e identificadores de vehículos y números de serie ([fuente]).

Los dos tipos de métodos de desidentificación son enmascarar identificadores personales y generalizar los cuasi identificadores. Estas técnicas ayudan a proteger la privacidad individual al tiempo que permiten el análisis de los datos ([fuente]).

Lo opuesto a los datos no identificados es la reidentificación de datos, que es el proceso de uso de datos desidentificados para identificar a las personas ([fuente]).

Los datos anonimizados son datos que se han eliminado de cualquier información que pueda servir como identificador de un tema de datos. La seudonimización, por otro lado, reduce la vinculación de un conjunto de datos con la identidad original de un individuo ([fuente]).

Un ejemplo de desanonimato involucra a Netflix, donde los investigadores referenciaron las calificaciones de películas de los usuarios con reseñas que quedan en la base de datos de películas de Internet (IMDB) para reidentificar a los usuarios ([fuente]).

Un ejemplo de datos anonimizados es un conjunto de datos que ha sido despojado de información de identificación personal, como nombres, direcciones y números de teléfono. Este tipo de datos se puede utilizar para el análisis sin exponer la información personal de un individuo ([fuente]).

Los datos de nivel de paciente anonimizado se refieren a datos para recetas y diagnósticos a nivel de paciente, donde el nombre y los detalles del paciente son desconocidos pero identificados por una identificación única del paciente ([fuente]).

Estos son solo algunos puntos clave sobre la diferencia entre datos no identificados y anonimizados. Comprender los matices de la privacidad y protección de los datos es importante en la era digital actual.